数据融合技术在变压器状态评估中的应用

• 作者: 于志诚 杜赫 杨帆 杨志淳 沈煜 郑重
• 来源期刊: 电气自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 神经网络 证据理论 电力变压器 状态判断
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TM407
• 字数: 4322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2017.04.025

摘要

电力变压器是电力系统及变电站的最至关重要的设备之一.对电力系统进行运行维护时,监测并预报变压器运行状态并且能够有效地监测并判断变压器的故障情况具有非常现实的意义.基于设备状态信息融合技术,分析了D-S证据理论的基本原理、组合规则和决策过程.通过具体的实例论述了诊断方法的具体可行性,比较了单一诊断方法(只经神经网络判断的结果)与信息融合技术的正确率,并指出信息融合技术的发展优势和可实现性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志淳	国网湖北省电力公司电力科学研究院	11	13	2.0	3.0
2	沈煜	国网湖北省电力公司电力科学研究院	19	33	3.0	4.0
3	郑重		21	183	7.0	13.0
4	于志诚		4	3	1.0	1.0
5	杜赫		4	7	2.0	2.0
6	杨帆	国网湖北省电力公司电力科学研究院	28	47	4.0	5.0