改进遗传算法在天然气液化工艺流程优化中的应用

• 作者: 刘楚茹 孙守军 孙恒 陈诚
• 来源期刊: 低温与超导
• 关键词: 天然气液化流程 改进遗传算法 MFC 优化研究
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 低温技术
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16711/j.1001-7100.2017.06.003

摘要

天然气液化工艺流程的设计优化中所涉及的设备、运行参数以及物流的物性参数众多,加之各热力学方程高度非线性这些特点,国内外一些学者将遗传算法这一优秀算法引入到天然气液化流程的优化设计中.但标准遗传算法在天然气液化工艺的优化设计中容易陷入局部最优的陷阱,且收敛的速度及精度还有待提升.本文根据天然气液化工艺优化设计中待优化参数多,耗时长的特点对标准遗传算法进行改进,改进后的遗传算法在提升全局搜索能力的同时还增强了局部搜索能力,对天然气液化流程的优化设计具有很好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈诚		18	47	5.0	6.0
2	孙恒		9	22	3.0	4.0
3	孙守军		2	0	0.0	0.0
4	刘楚茹		3	7	1.0	2.0