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摘要:
在分析储能系统的各物理模型的基础上,提出一种由数据流构建的适用于系统机电暂态计算的通用储能模型.通过调节储能系统充放电速率限制、储能容量等特性参数,模拟不同储能系统对平抑风电场输出功率波动的效果.利用Matlab/Simulink环境,将储能模型与风电场模型进行结合,以New England 10机39节点标准系统为例进行仿真;为优化储能系统的性能,利用粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法对储能模块中的PI控制器参数进行寻优.最后,仿真结果验证了通用储能模型的有效性,该模型可为电力系统有功功率的稳定传输和动态稳定控制提供一定参考.
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文献信息
篇名 基于储能系统的风电场功率控制研究
来源期刊 分布式能源 学科 工学
关键词 通用储能系统 风电场 PSO智能算法 功率控制
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TK82
字数 3103字 语种 中文
DOI 10.16513/j.cnki.10-1427/tk.2017.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王德林 西南交通大学电气工程学院 53 376 10.0 17.0
2 冯斐 西南交通大学电气工程学院 2 6 2.0 2.0
3 任远洋 西南交通大学电气工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
通用储能系统
风电场
PSO智能算法
功率控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分布式能源
双月刊
2096-2185
10-1427/TK
16开
北京市海淀区清华大学学研大厦B座6层
2016
chi
出版文献量(篇)
312
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2
总被引数(次)
631
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