基于HSV空间的玉米果穗性状的检测

• 作者: 吕岑 李伟 胡艳侠
• 来源期刊: 湖南农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米果穗 图像处理 HSV颜色空间 二阶矩 最小外接矩形
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP274+.3
• 字数: 2713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13331/j.cnki.jhau.2017.01.020

摘要

为高效检测玉米果穗性状，建立了基于HSV(色调、饱和度、明度值)空间的玉米果穗性状的检测方法：使用机器视觉技术采集绿色背景玉米果穗图像，用HSV直方图阈值算法去除绿色背景，用FFT滤波器去除尖锐边缘和噪声，运用粒子滤波分离单一图像中的多个玉米果穗图像，并采用形态学腐蚀方法，经过4次迭代腐蚀，得到玉米果穗中间3行；检测玉米果穗的大小、形状、纹理和颜色4个特征的性状。随机检测67张玉米果穗样本图像的结果表明，果穗大小和形状特征检测的准确率为100%，果穗颜色和纹理特征检测的准确率分别为98.55%和96.25%，平均每果穗检测时间为0.1 s。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕岑	陕西科技大学信息工程学院	37	258	9.0	15.0
2	李伟	长安大学信息工程学院	84	531	11.0	21.0
3	胡艳侠	长安大学信息工程学院	4	29	3.0	4.0