基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计

• 作者: 乔志敏 杨慧刚
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭开采 煤和矸石识别 煤和矸石分选 分离阈值 X射线 机器视觉
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TD948
• 字数: 3603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.03.020

摘要

针对传统煤与矸石分选方法存在效率低、污染环境、成本高等问题,设计了一种基于X射线和机器视觉的煤与矸石识别分选系统.该系统首先利用机器视觉技术获取煤和矸石图像,用图像处理算法得到煤和矸石的厚度信息;然后采用X射线扫描并获取煤和矸石图像,经处理后得到图像的灰度值信息;最后综合灰度值信息和厚度信息确定煤和矸石的分离阈值,实现煤和矸石的分离.实验结果表明,该系统利用分离阈值能有效识别煤和矸石,且识别率高,识别精度满足工业生产要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧刚	菏泽学院蒋震机电工程学院	9	42	4.0	6.0
2	乔志敏	太原工业学院自动化系	6	20	2.0	4.0