智慧矿山框架与发展前景研究

• 作者: 吴浩 孙振明 李梅 杨帅伟
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字矿山 智慧矿山 物联网 数据挖掘 扁平化管理
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 121-128,134
• 页数: 9页
• 分类号: TD67|TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2017.01.021

摘要

首先回顾了我国数字矿山的现状,阐述了当前数字矿山建设的主要内容,并剖析了当前数字矿山建设中存在的问题和挑战.从创新技术角度提出了智慧矿山的技术框架,并对智慧矿山发展中面临的安全、管理、效益等关键技术问题进行了研究,提出物联网、大数据挖掘与知识发现、虚拟现实、柔性生产、扁平化管理等新思路将成为未来矿山企业发展新的契机.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梅	北京大学遥感与地理信息系统研究所	77	562	13.0	21.0
2	吴浩		4	68	2.0	4.0
3	杨帅伟	北京大学遥感与地理信息系统研究所	1	66	1.0	1.0