基于多群组均衡协同搜索算法的电动汽车充放电多目标优化

• 作者: 张睿 李正佳 潘振宁 王德志 郑宇
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 有序充放电 多目标优化 多群组均衡协同搜索算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 系统分析与运行
• 页码范围: 52-57,73
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 5385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2017.01.008

摘要

大规模电动汽车无序充电将会给电网安全运行带来巨大压力,合理利用V2G(vehicle to grid)技术制定最优充放电策略可以有效改善电网运行状况.在满足电动汽车充电需求的基础上,基于经典电池损耗模型和分时电价,以日负荷曲线波动最小和计及电池放电成本的用户充电成本最小为目标建立了电动汽车充放电多目标优化模型,采用多群组均衡协同搜索算法(EMGSS)进行帕累托前沿和最优折中解的求取,以滚动优化的方式满足综合考虑日间/夜间不同的随机的充电需求并进行优化计算,最大限度地实现电网侧和用户侧的双赢.通过仿真案例验证了该模型可以有效地平抑日负荷曲线波动并且降低用户充电成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李正佳		17	88	6.0	8.0
2	王德志		2	6	2.0	2.0
3	潘振宁		3	10	2.0	3.0