大数据背景下的机器学习算法简述

• 作者: 王凌
• 来源期刊: 数字传媒研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人工智能 机器学习 决策树 数据相似度 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 中心技术
• 页码范围: 59-60,66
• 页数: 3页
• 分类号: G206
• 字数: 2145字
• 语种: 中文

摘要

机器学习是计算机科学的一个重要分支,主要研究计算机怎样最大程度地模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能.随着数据的爆炸式增长,如何实现高效的机器学习是计算机工作者面对的主要难题.本文简要介绍几种在机器学习中常见的算法,希望对相关从业人员有所启发.