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摘要:
针对彩色图像的水印嵌入,本文实现了一种基于Contourlet域的彩色图像水印嵌入算法.首先,将原始QR码二值图像经过Arnold置乱,然后利用QR分解将置乱后的图像分解为正交矩阵Q和上三角矩阵R.对原始彩色图像进行R、G、B三通道分解后,对通道G和通道B分解进行Contourlet变换,将矩阵Q、R分解嵌入通道G和通道B的低频分量中.在嵌入过程利用SVD分解,大大提升水印的鲁棒性.实验证明,嵌入水印信息之后的载体图像在经过JEPG压缩、剪切、高斯噪声和椒盐噪声等攻击后,提取出的水印图像仍有很大的NC值.验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于QR-SVD的Contourlet域彩色图像水印算法
来源期刊 数据通信 学科
关键词 数字水印 Arnold置乱 QR码 Contourlet变换 QR分解 SVD
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 38-40,43
页数 4页 分类号
字数 3028字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈青 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 56 115 6.0 8.0
2 姚绍华 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 4 1.0 2.0
3 陈祥 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 4 1.0 2.0
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