基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对高速铁路接触网支撑装置斜撑套筒部件的螺钉松脱与脱落问题,提出一种基于采用局部特征描述的统计模式识别算法和螺钉灰度分布规律的图像检测方法.首先计算斜撑套筒部件正负样本的HOG特征,训练基于AdaBoost算法的级联分类器,实现接触网支撑装置图像中斜撑套筒部件的定位识别.为减少误匹配率,采用支持向量机分类器与AdaBoost分类器级联的方法完成目标的精确定位.对定位得到的斜撑套筒子图像利用Hough变换和边缘检测寻找分割直线分离螺钉和套筒,使螺钉可以被单独分析.实验表明,本文方法能够较准确地实现斜撑套筒2种不良状态的检测.
推荐文章
高速铁路接触网检测技术的探讨与研究
悬挂装置
安全检测
微处理器
高速铁路接触网防融冰技术研究
高速铁路
在线防冰
降压融冰
SVG
高速铁路接触网支柱选型和基础研究
高速铁路
接触网
支柱选型
基础
刍议高速铁路牵引供电接触网雷电防护措施
高速铁路
牵引供电接触网
雷电防护
措施
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于局部特征描述的高速铁路接触网斜撑套筒定位与故障检测
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 斜撑套筒 HOG特征 级联分类器 灰度分布特征规律
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 铁道机车车辆、电气化
研究方向 页码范围 30-37
页数 8页 分类号 U225.42
字数 6605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2017.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 西南交通大学电气工程学院 198 3421 30.0 45.0
2 韩烨 西南交通大学电气工程学院 11 236 9.0 11.0
3 陈隽文 西南交通大学电气工程学院 5 25 2.0 5.0
4 钟俊平 西南交通大学电气工程学院 5 56 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (79)
共引文献  (100)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (33)
二级引证文献  (1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2011(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2020(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
斜撑套筒
HOG特征
级联分类器
灰度分布特征规律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导