遥感影像区域覆盖最优数据集的筛选模型

• 作者: 尤淑撑 李峰 陈莉 韦二龙 魏海
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 遥感影像 筛选模型 最优数据集 智能Agent
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 测控遥感与导航定位
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: V55
• 字数: 2075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2017.10.10

摘要

随着遥感影像数据越来越多,面向指定区域的遥感数据查询,往往出现查询结果数据量大、数据重叠且数据质量良莠不齐的问题.针对传统查询方法的问题,提出一种遥感影像区域覆盖最优数据集的筛选模型.该模型基于成像时间、云量和分辨率等参数建立归一化数学计算模型,完成指定时空范围内覆盖最优的遥感影像数据集筛选.试验结果表明,使用区域覆盖最优数据集筛选模型,能够有效剔除遥感数据中较早时相、重复覆盖和多云量的数据,有效地缩减用户数据筛选时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	中国电子科技集团公司第五十四研究所	24	32	3.0	5.0
5	尤淑撑		43	329	9.0	15.0
6	陈莉	中国电子科技集团公司第五十四研究所	4	27	3.0	4.0
7	魏海		3	11	3.0	3.0
8	韦二龙	中国电子科技集团公司第五十四研究所	4	14	3.0	3.0