基于智能电表数据的台区识别与窃电检测方法研究

• 作者: 叶俊 吴博 潘明明 田世明
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电表 用户识别 灰色关联分析 窃电检测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TM762
• 字数: 3418字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于智能电表数据的台区用户识别及窃电检测方法,该方法通过对智能电表的量测数据进行灰色关联分析,以对用户所属台区及相别进行识别;通过对智能电表的计量数据和量测数据进行计算和分析,以对台区进行窃电检测.该方法不需要加装额外的装置便可实现台区用户识别和窃电检测,可有效提升电网企业的智能化和自动化水平,提高工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田世明		40	1298	13.0	36.0
2	潘明明		12	69	4.0	8.0
3	叶俊	武汉大学电气工程学院	10	44	3.0	6.0
4	吴博	国网河南省电力公司电力科学研究院	17	70	4.0	8.0