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摘要:
信息系统一般需要一个数据持久层来对系统中的信息进行存储和查询,而数据持久层所面临的慢查询问题会极大地影响系统的用户体验。目前的研究可以较好地解决由于数据量的增长所带来的慢查询问题,而对由业务分化带来的慢查询问题无能为力。当业务分化后,数据源将处于不同的业务部门,甚至不同公司的管理下,数据查询时连接操作大大增加。分析在实际生产环境中所面对的慢查询问题,创造性地提出一种使用搜索引擎技术用于改善数据持久层查询性能的系统。该系统具有低侵入性、快速开发、性能优良等优点。
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文献信息
篇名 基于搜索引擎的慢查询优化系统
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 慢查询 搜索引擎 查询优化 系统设计
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TP393.09
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷峰 西南民族大学校园网络管理中心 6 6 2.0 2.0
2 陈伦跃 四川大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
慢查询
搜索引擎
查询优化
系统设计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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