适用于医疗卫生领域的中文分词方法研究

• 作者: 丁岩 于清 陈永杰
• 来源期刊: 新疆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 医疗 中文分词 语料库
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与信息技术研究
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3591字
• 语种: 中文

摘要

目前中文分词技术已经比较成熟,但是应用于医疗卫生专业领域,出现准确率、召回率、F-值均下降等问题.文章在自建2.5万句汉语医疗卫生用语语料库基础上,实验基于词典的自动分词方法、基于统计的自动分词方法、词典与统计相结合的分词方法,并通过对各种分词方法测评比较,探索适合于医疗领域的分词方法,这对深入研究医疗卫生领域信息化处理,提高医疗卫生智能化信息服务意义重大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于清	新疆大学信息科学与工程学院	17	48	4.0	5.0
2	陈永杰	新疆大学信息科学与工程学院	3	9	3.0	3.0
3	丁岩	新疆大学信息科学与工程学院	2	9	2.0	2.0