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摘要:
为了解决灰色相似关联度与接近关联度存在失准的缺陷, 提出了基于面积的新型灰色关联分析的改进模型.对于具有相同量纲的不同序列数据, 首先利用分段二次Lagrange插值建立它们的逼近函数, 进而对逼近函数进行始点零化操作, 然后分别计算以逼近函数曲线或其始点零化像与t=1, t=n所围图形面积, 最后得到相应序列数据的灰色相似关联度与接近关联度, 并研究了它们的性质.在具体计算所围图形面积时,采用了微元法与梯形法.算例计算结果表明, 本文所提出模型与方法是有效的, 客观反映了序列数据之间的相关性大小, 避免了计算失效的可能.
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文献信息
篇名 新型灰色关联分析模型的改进与拓展
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 社会科学
关键词 灰色关联分析 相似性 接近性 分段二次Lagrange插值 梯形求积
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-29
页数 6页 分类号 C931
字数 4813字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6841.2016212
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴云洁 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 77 621 15.0 21.0
2 王建敏 中国科学院空间应用工程与技术中心 6 58 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色关联分析
相似性
接近性
分段二次Lagrange插值
梯形求积
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36-191
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