利用六西格玛设计(design for six Sigma,DFSS)方法,通过定量核磁共振碳谱(quantitative carbon nuclear magnetic resonance spectroscopy,13C qNMR)对由11种已知烃类化合物组成的模型油品进行了芳香碳摩尔百分比[C(ar)%,简称芳碳率]测定的系统研究,建立了C(ar)%与样品浓度Conc.、弛豫试剂浓度[Cr(acac)3]和循环延迟D13个参数之间的数学模型,据此模型得到了优化的参数设置:Conc.为180 mg/mL,[Cr(acac)3]为12 mg/mL,D1为10.5 s.按此设置进行了8组验证实验,其结果重现性较好,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为0.61%;准确性较高,达到99.0%~100.6%.该方法也可用于其它分析测试方法的系统研究,且实验结果对现行油品芳碳率测定标准中相关参数,如[Cr(acac)3]和D1的设置能够提出补充性建议.