原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
随着计算机图像处理技术的发展,车牌识别已经成为计算机图像处理技术的重要研究方向和广泛应用领域之一,车牌识别技术在智能交通系统中显得尤为重要.基于改进倾斜校正算法的车牌识别的算法,对含有车辆牌照的图片进行图像滤波、图像增强、车牌定位、车牌的字符分割和字符识别.对车牌定位技术和车牌倾斜校正技术进行改进,以应对复杂的环境变化.实验表明,车牌的识别率有明显的提升.
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车牌分割:车牌识别
神经网络:智能交通
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进倾斜校正算法的车牌识别技术
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 车牌识别 图像预处理 车牌定位 倾斜校正
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 269-271
页数 3页 分类号 TP391.41|TN911.73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗正华 成都大学信息科学与工程学院 45 139 6.0 9.0
2 柳进 成都大学信息科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
3 陈凯 成都大学信息科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
图像预处理
车牌定位
倾斜校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8997
论文1v1指导