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摘要:
在充分研究现有运动目标检测算法的基础上,针对当前常用运动目标检测算法易受光照和噪声的影响,不易提取完整运动目标,提出了一种新的结合SACON背景模型与五帧差分法的运动目标检测算法.对传统的SACON算法进行改进得到运动区域,与五帧差分算法提取的运动目标相结合,采用动态阈值以适应光线突变,通过孔洞填充等后处理,综合得到运动前景图像.该算法有效地处理了孔洞和噪声问题,具有很好的实时性以及抗干扰能力,能够精确地检测出运动目标.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SACON模型和五帧差分法的目标检测算法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 SACON算法 五帧差分法 运动目标检测 连通域检测
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4395字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱世松 河南理工大学计算机科学与技术学院 17 16 2.0 3.0
2 付万超 河南理工大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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SACON算法
五帧差分法
运动目标检测
连通域检测
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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