基于混合余弦相似度的中文文本层次关系挖掘

• 作者: 于会 李伟华 董洋溢
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自然语言处理 层次关系 文本挖掘 混合余弦相似度 本体构建
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1406-1409
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.05.029

摘要

层次关系是中文文本概念间存在的最为重要的关系之一.对层次关系的正确判定是进行领域本体自动构建、文本数据挖掘等信息处理的基础研究内容.先将概念间可能存在的候选层次关系罗列出来,构建词性序列语义余弦相似度和关系词语余弦相似度混合的核函数分类器,将概念间层次关系的挖掘问题转换为分类问题;再通过对文本数据进行模板标注来训练分类器;最后输入预处理后的中文文本,使用核函数分类器对候选层次关系进行判定.以空军武器装备领域的中文文本为测试数据,通过实验表明,该方法简单可靠,具有较好的正确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟华	西北工业大学计算机学院	167	1420	17.0	30.0
2	于会	西北工业大学计算机学院	17	286	7.0	16.0
3	董洋溢	西北工业大学计算机学院	14	72	4.0	8.0