基于改进GAAA算法的BP神经网络管网故障诊断研究

• 作者: 孙万勇 王梓楠 王铎 董伟松 辛冠初
• 来源期刊: 区域供热
• 关键词: 供热管网 改进 GAAA算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 运行管理天地
• 页码范围: 9-11,45
• 页数: 4页
• 字数: 2459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16641/j.cnki.cn 11-3241/tk.2017.05.003

摘要

为解决BP神经网络在供热管网泄漏诊断中收敛速度慢、易陷入局部极值的问题,提出一种改进GAAA算法,利用其对BP神经网络初始值和阀值进行了优化,而后通过故障诊断确定泄漏管段及泄漏点、进而确定泄漏量.试验结果表明,改进GAAA算法优化后的BP神经网络模型收敛速度快、诊断精度高,明显优于传统的BP神经网络故障诊断模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董伟松		2	0	0.0	0.0
2	王铎		1	0	0.0	0.0
3	王梓楠		1	0	0.0	0.0
4	辛冠初		1	0	0.0	0.0
5	孙万勇		1	0	0.0	0.0