基于JPEG重压缩特性的篡改图像盲分离

• 作者: 彭涛 李贺 李飞飞 段新涛 王婧娟
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: JPEG双重压缩 盲分离 双量化效应 图像篡改 自适应阈值 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 87-96
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20170110.001

摘要

针对JPEG类图像被篡改后未被篡改的区域和被篡改的区域的离散余弦变换(DCT)系数会表现出不同的压缩特性的问题,本文中提出了一种JPEG图像重压缩概率模型来描述重压缩前、后DCT系数统计特性的变化;依据贝叶斯准则,利用后验概率表示出JPEG篡改图像中存在的双重压缩效应块和只经历单次压缩效应块的概率值,得到图像块的后验概率密度图;利用粒子群算法设定自适应阈值对后验概率密度图进行优化,并且对阈值进行分类判断,通过后验概率密度图实现对篡改区域的自动检测和分离.结果表明,该方法能快速、准确地实现篡改区域的自动检测和提取,并且在第2次质量因子小于第1次质量因子时,检测结果明显优于其他算法的,且能把篡改区域从篡改图像中自动提取出来,不受被篡改图像的位置、大小和个数的限制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段新涛	河南师范大学计算机与信息工程学院	37	70	4.0	6.0
10	李贺	河南师范大学计算机与信息工程学院	11	8	2.0	2.0
11	彭涛	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	13	3.0	3.0
12	李飞飞	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	13	3.0	3.0
13	王婧娟	河南师范大学计算机与信息工程学院	4	13	3.0	3.0