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摘要:
针对非线性动态系统线性化处理中存在容易发散、误差大等问题,本文将交互多模型(IMM)算法与三维无迹卡尔曼滤波(UKF-3D)算法相结合,提出基于交互多模型的三维无迹卡尔曼滤波(IMMUKF-3D)算法.该算法可克服线性化处理过程中带来的误差,实现三维水下机动目标的精确跟踪与定位.在10000m×15000m×2000m水下三维空间内,将IMMUKF-3D算法和EKF与IMM结合的方法进行比较,仿真表明该算法跟踪效果较好,有效实现对水下目标的实时跟踪定位.
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文献信息
篇名 基于IMMUKF-3D的水下目标跟踪算法
来源期刊 数据通信 学科 工学
关键词 水下目标 交互式多模型 无迹卡尔曼滤波
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 31-37
页数 7页 分类号 TN953
字数 5292字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋志迪 宁波大学电路与系统研究所 31 110 7.0 8.0
2 王康 宁波大学电路与系统研究所 4 7 2.0 2.0
3 张晴月 宁波大学电路与系统研究所 5 10 2.0 2.0
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水下目标
交互式多模型
无迹卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
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6
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7821
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