高数成绩与高考成绩的分层回归模型影响分析

• 作者: 林森 章恺 薛童 钱超 高小强
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 教育
• 关键词: 高考数学成绩 高等数学成绩 分层线性模型
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 386-395
• 页数: 10页
• 分类号: G6

摘要

高考数学成绩是学生高中学习状况的体现,高等数学成绩是大学生大学学习状况的体现,本文通过分层线性模型确定大学生高考数学成绩和高等数学成绩的关系及一些对高等数学成绩具有显著影响的因素,并给出了一些提高大学生数学水平的意见。由于学生来自不同省份,各省情况尤其是教育情况迥异,同时学生个体间存在差异,因此所研究的数据具有明显的嵌套结构,传统的线性回归模型无力分析此类分层模型,本文采用的分层线性模型同时考虑了省份间差异及个体间差异进行统计建模,突破了传统的线性模型在分析嵌套结构上的局限性,建立了各省内关系与各省间关系的假设,估计了各个层次上的变化量,故该模型更接近现实生活中的基本现象,模型解释更为合理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱超		1	0	0.0	0.0
2	林森		2	1	1.0	1.0
3	薛童		1	0	0.0	0.0
4	高小强		1	0	0.0	0.0
5	章恺		1	0	0.0	0.0