2016年京津冀地区PM2.5时空分布特征及其与气象因素的关系

• 作者: 杨兴川 熊秋林 王丽丽 赵文吉 赵文慧
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 京津冀 时空分布 气象因素 相关性
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1747-1754
• 页数: 8页
• 分类号: X513|X16
• 字数: 4304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2017.10.014

摘要

京津冀地区是典型的PM2.5高污染区,研究该地区PM2.5污染现况及其影响因素,对科学有效地治理大气污染意义重大.利用2016年京津冀地区空气质量监测站点的PM2.5数据,结合风速、日照时长、相对湿度等气象资料,综合运用空间插值、聚类分析和相关分析等方法,探讨了PM2.5的时空分布特征及其与气象因素的关系.结果表明,(1)2016年京津冀地区PM2.5年均质量浓度为71.8μg·m-3,较2015年下降7.8%,PM2.5达标天数比例为67.7%.(2)京津冀地区PM2.5质量浓度呈北低南高的空间格局,南北差异显著,北部属于PM2.5长期优良区,中部和南部PM2.5污染较重,呈集中连片分布态势.(3)京津冀地区PM2.5污染具有明显的时间变化规律,从季节上看,夏季PM2.5污染相对较轻,春秋次之,冬季污染最重;从月份上看,PM2.5质量浓度呈现出"U"形起伏的变化规律,1月、3月和10—12月PM2.5日均值超标率高于40%,2月及4—9月超标率均低于30%;从日变化上看,春夏季PM2.5日变化呈单峰单谷型分布,秋冬季呈双峰双谷型分布,最大值出现在10:00左右,而最小值出现在16:00左右.(4)京津冀地区PM2.5与气压、相对湿度呈正相关,与气温、日照时长、风速呈负相关,其中风速、相对湿度和日照时长与PM2.5具有较强的相关性,各季节中,冬季的气象因素对PM2.5质量浓度的影响比其他季节更为显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文吉	首都师范大学资源环境与旅游学院	149	2023	24.0	37.0
2	熊秋林	首都师范大学资源环境与旅游学院	8	117	6.0	8.0
3	赵文慧		16	196	6.0	14.0
4	王丽丽	首都师范大学资源环境与旅游学院	5	34	2.0	5.0
5	杨兴川	首都师范大学资源环境与旅游学院	5	33	1.0	5.0