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摘要:
针对高速公路短时交通量预测,提出了一种基于遗传优化BP网络的预测方法.通过采用遗传算法优化传统BP网络,改善了传统BP网络易陷入局部极小点、收敛速度慢等缺点,同时通过该方法提高了短时交通量预测的精度.通过杭州绕城高速公路的数据回归分析,该方法能较好的实现高速公路交通流量的短时预测.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于遗传优化BP网络的交通流预测
来源期刊 现代交通技术 学科 交通运输
关键词 BP网络 遗传算法 交通流预测
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 U293.1+3
字数 2764字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国定 69 987 18.0 29.0
2 刘屹 3 3 1.0 1.0
3 宋迪 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
遗传算法
交通流预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代交通技术
双月刊
1672-9889
32-1736/U
大16开
南京市水西门大街223号
28-329
2004
chi
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