车联网环境下基于过滤算法的消息认证方案

• 作者: 卢燕飞 李慧 荆涛 裴玉 霍炎
• 来源期刊: 信息通信技术
• 关键词: 车联网 过滤算法 消息认证 k-d树 k-means聚类
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术广角
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 字数: 4334字
• 语种: 中文

摘要

消息认证是保证信息安全性与可靠性的重要方法,然而在车辆密度很大的车联网环境中,由于节点接收到的消息数量很大,因此常常会产生认证时延,导致周边节点发来的许多重要消息丢失.为了解决这一问题,文章使用基于k-d树剪枝的k-means算法,我们把它称之为过滤算法,将收到的消息划分成若干个簇(消息区域),并映射到多优先级队列中,按照优先级的先后顺序认证,可降低重要消息的丢包率,加强消息认证的有效性.文章证明了过滤算法是一种快速高效的聚类算法,适用于对时间要求严格的车联网环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆涛		62	228	8.0	10.0
2	霍炎		25	58	5.0	6.0
3	卢燕飞		42	184	7.0	12.0
4	李慧		13	76	5.0	8.0
5	裴玉		1	0	0.0	0.0