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摘要:
针对不同时期对小麦条锈病高光谱监测的敏感波段进行优选,有利于从根本上提高病害监测的精度.本研究以小麦条锈病这种小麦中主要的病害为例,基于3年份多个生育期的小麦条锈病大田控制试验,结合t检验、相关性分析等统计检验和偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)、偏最小二乘法回归(PLSR)成分系数对信息重要性的指示意义,建立一套病害诊断特征波段筛选方法,并针对病害发展在不同阶段的特点,分别优选出各阶段最适于病害监测的波段.经过分析,将病害侵染分为3个阶段,并在能够进行防治的前期和中期分别采用不同策略进行波段优选,得到适于早期监测的4个波段:576、705、712、1416 nm;适于中期监测的5个波段:558、632、675、696、712nm.采用上述波段在前期和中期进行病情监测,前期分类精度达到了0.78,中期反演精度预测值与真实值的标准误差(RMSE)值0.12,这一结果表明这些波段能够为病害发展过程提供高光谱监测,为进一步的特征构建提供依据.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多生育期小麦条锈病光谱波段优选及监测研究
来源期刊 中国生物防治学报 学科 农学
关键词 小麦 条锈病 高光谱 波段优选 多生育期
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 833-841
页数 9页 分类号 S435.12
字数 6477字 语种 中文
DOI 10.16409/j.cnki.2095-039x.2017.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴开华 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院 48 260 9.0 13.0
2 刘鹏 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院 15 148 6.0 12.0
3 张竞成 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院 13 48 4.0 6.0
4 杨娉婷 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小麦
条锈病
高光谱
波段优选
多生育期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物防治学报
双月刊
2095-039X
11-5973/S
16开
北京中关村南大街12号中国农科院
2-507
1985
chi
出版文献量(篇)
2056
总下载数(次)
2
总被引数(次)
28312
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导