基于主元分析与RBFNN的真空玻璃传热过程预测

• 作者: 张亮 王元麒 王磊
• 来源期刊: 真空
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 RBF神经网络 保温性能 智能软测量
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 真空应用
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TB771
• 语种: 中文
• DOI: 10.13385/j.cnki.vacuum.2017.03.17

摘要

提出一种基于主元分析和RBF神经网络相结合的真空玻璃传热过程预测模型,研究真空玻璃的保温性能.采用主元分析对原始多维输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为RBF神经网络的输入,既可以减少输入变量的维数,也可以消除各变量之间的相关性,同时又包含原变量的大部分信息.基于主元分析,可对真空玻璃非热源一侧温度进行智能软侧量,提高网络的收敛性和稳定性,仿真结果表明证明此模型的正确性和理论分析的合理性,该方法对具备不同传热系数(U值)的真空玻璃具有良好的自适应性,对接下来研究真空玻璃保温性能智能软测量提供一定的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	海南大学信息科学技术学院南海海洋资源利用国家重点实验室	41	155	7.0	10.0
2	张亮	海南大学信息科学技术学院南海海洋资源利用国家重点实验室	3	4	1.0	1.0