基于深度信息的手势识别算法研究

• 作者: 华旭奋 孙俊
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 深度信息 同心圆分布 随机森林分类器 手势识别
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2017)12-0122-04

摘要

针对在复杂背景中传统手势识别算法的识别率低问题,利用Kinect的深度摄像头获取深度图像,分割出手势区域后进行预处理;提取手势的几何特征,并提出深度信息的同心圆分布直方图特征,融合手势的几何特征和深度信息的同心圆分布直方图特征;学习训练随机森林分类器进行手势识别.文中通过在复杂背景条件下对常见的“石头”、“剪刀”、“布”3种手势进行测试,实验结果表明:文中所提方法具有很好的平移,旋转和缩放不变性,能适应复杂环境的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊	江南大学物联网工程学院	186	1552	21.0	30.0
2	华旭奋	江南大学物联网工程学院	7	13	2.0	3.0