结合形状和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类

• 作者: 李宝峰 罗彬 谭熊
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱影像 形状特征 光谱特征 信息向量机 分类
• 年，卷（期）: chkxygc_2017,（4）
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: P237

摘要

针对当前高光谱影像分类方法中空间特征信息利用不足的问题，本文提出了一种基于形状特征和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法。该方法首先采用形态学重建技术，对高光谱影像的每个波段进行形状特征提取；然后，利用加权组合的方式进行形状结构特征组合；最后，采用分类精度和效率都较高的信息向量机进行分类处理。实验结果表明，该方法不仅提高了分类精度，而且消除了分类结果图中的类别噪声现象，从而使分类结果更接近真实地表覆盖。