振动信号趋势项提取方法研究

• 作者: 张军 李言 潘泽鑫 郑玉新
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 振动位移 趋势项 经验模态分解 小波变换
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7|TJ06
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.01.004

摘要

针对某车载武器振动位移测试中存在的严重趋势项干扰问题,提出了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的信号处理方法.为有效提取趋势项,提出了一种新的趋势项判定方法.该方法根据振动信号相对时间轴对称的特点,通过比较各IMF分量与原始信号的均值判定该阶IMF分量是否为趋势项.模拟振动信号仿真证明了方法的有效性.最后对实测信号进行了EMD处理并最终重构了振动位移信号,与小波变换方法及一种定性的EMD趋势项判定方法进行了比较,结果表明提出的基于EMD的信号趋势项提取和判定方法有更大的优越性,有助于客观评价该武器性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军		5	24	2.0	4.0
2	郑玉新		6	15	1.0	3.0
3	潘泽鑫		2	15	1.0	2.0
4	李言		1	15	1.0	1.0