基于免疫机制的配电网接地故障融合选线

• 作者: 尹胜兰 陈育成
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫机制 RBF神经网络 抗原集 聚类分析 配电网
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TM773
• 字数: 2380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2017.12.006

摘要

由现场数据分析可知,经单一判据的配电网接地故障选线由于受故障点接地电阻、 中性点消弧线圈补偿及故障发生的时刻等因素的影响,选线精确度不高.为了解决这一难题,提出基于免疫机制的融合选线算法,融合4种选线判据作为免疫机制的抗原集,分别用免疫聚类和遗传算法优化RBF神经网络中心和权重.将目标网络应用到配电网接地故障选线,通过仿真实验,验证了上述算法具有很高的选线正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈育成		3	8	2.0	2.0
2	尹胜兰		2	1	1.0	1.0