基于视觉的航天电连接器的智能识别与装配引导

• 作者: 尹旭悦 汪嘉杰 王磊 范秀敏
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 零件识别 图像特征提取 霍夫变换 支持向量机 智能引导 航天电连接器
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化技术
• 页码范围: 2423-2430
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2017.11.011

摘要

为提高操作空间狭小的精密航天产品的手工装配效率,提出一种基于视觉的航天电连接器的智能识别与装配引导方法.利用肤色特征与零件的轮廓特征提取原始图像中零件所在的区域.提取电连接器的斑点特征和尺度不变特征变换特征放入支持向量机的分类器,训练得到零件训练模型.借助Hough变换与零件训练模型实现了电连接器的在线分类识别,整个识别过程无需人工干预.通过预先构建完善的三维装配工艺信息模型,利用识别结果实时触发并调取对应零件的装配工艺信息,用于指导装配.实例验证表明,零件识别平均准确率达90％以上,单幅图片识别时间在2 s内,能够满足在线识别精度和效率的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范秀敏	上海交通大学机械与动力工程学院智能制造与信息工程研究所	70	886	15.0	27.0
2	尹旭悦	上海交通大学机械与动力工程学院智能制造与信息工程研究所	6	35	4.0	5.0
3	汪嘉杰	上海交通大学机械与动力工程学院智能制造与信息工程研究所	2	17	2.0	2.0
4	王磊		12	46	4.0	6.0