基于离散鸡群压缩感知的WSNs多目标定位

• 作者: 王浩 董袁泉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 多目标定位 离散鸡群优化算法 压缩感知 定位精度
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.12.005

摘要

对无线传感器网络(WSNs)多目标定位问题进行研究,提出一种基于离散鸡群压缩感知的多目标定位方法.首先给出离散鸡群算法(DCSO)相关定义,设计离散鸡群编码方式和迭代进化策略,在此基础上,构建基于压缩感知(CS)的WSNs多目标定位模型,对测量矩阵和稀疏矩阵进行合理选取,并将离散鸡群算法应用于CS信号重构算法中,实现对稀疏度未知多目标位置信息的精确重构.仿真结果表明,与OMP和MLE定位算法相比,该方法具有较高的多目标定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩		18	140	7.0	11.0