面向绿色能源产品的太阳能光伏组件复杂工序CTQ识别模型与算法

• 作者: 于影霞 盛敬峰
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 绿色能源产品 太阳能光伏组件 偏最小二乘法 状态空间模型 关键质量特性
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 197-203,210
• 页数: 8页
• 分类号: F273.2|F406.2
• 字数: 7506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2017.02.013

摘要

为识别绿色能源产品太阳能光伏组件的复杂工序关键质量特性(critical quality characteristics, CTQ),提出基于状态空间算法(state space algorithm,SSA)构建质量关系模型.引入偏最小二乘算法(partial least-squares regression, PLSR),将其导入质量关系模型,进而建立复杂工序产品CTQ识别模型,最后应用变量投影重要性指标(variable importance in projection, VIP)验证提取的CTQ有效性和正确性.以太阳能光伏组件生产过程为例进行了实证分析.结果表明: 新方法在克服各工序质量特性多重相关的情况下,不仅能有效地识别出光伏组件复杂工序输出的质量特性对终端产品质量的影响,还能提取出光伏组件复杂工序中关键质量特性;该方法的可行性得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于影霞	华东交通大学机电与车辆工程学院	58	306	9.0	16.0
2	盛敬峰	华东交通大学机电与车辆工程学院	9	14	2.0	3.0