油库离心泵振动信号分离与故障识别研究

• 作者: 吕苗荣 张迎 徐清武
• 来源期刊: 机械工程与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离心泵 模式滤波法 振动信号 信号分离 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 376-388
• 页数: 13页
• 分类号: TN91

摘要

本文利用多通道振动信号采集仪,采集得到某油库各种类型振动信号,通过信号的数字化音频测试技术进行振动信号的识别与特征信号的截取,并采用信号的基元分段法实现振动信号合理、科学地分段处理。采用信号的模式滤波法对振动信号进行时频子波分解,噪声过滤,不同水平子波的聚类,分类子波信号重构与识别,以及信号的归类汇总处理。研究表明,可以将实测振动信号分成基底和泵体振动、电机轴承振动、流固耦合振动、泵零部件松动、背景干扰等13个大类的分类信号;不同工况下泵体振动分类信号的时域参数统计结果具有良好的空间分布特征,可以利用这些信息实现油库工况识别、离心泵状态检测与故障诊断处理。本文研究为振动测试技术在油库安全检测与油库机械设备振动故障诊断中的应用,创造良好的条件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕苗荣	常州大学石油工程学院	25	100	5.0	9.0
2	徐清武		2	3	1.0	1.0
3	张迎		1	0	0.0	0.0