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摘要:
属性散射中心是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的一个重要特征.该文提出了一种属性散射中心匹配方法并将其运用于SAR目标识别中.该方法首先基于属性散射中心模型提取待识别SAR图像和模板SAR图像的属性散射中心,进而采用Hungarian算法实现散射中心的匹配.在建立的匹配关系的基础上,设计了一种稳健的散射中心匹配度度量方法计算待识别散射中心与各类模板散射中心的匹配度.该匹配度准则充分考虑了单个散射中心强弱、匹配对强弱以及漏警、虚警带来的影响,对于散射中心集的匹配度的评价更为全面.基于Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition(MSTAR)数据集的实验验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 属性散射中心匹配及其在SAR目标识别中的应用
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 目标识别 属性散射中心匹配 Hungarian算法 匹配度度量方法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 157-166
页数 10页 分类号 TN957
字数 5238字 语种 中文
DOI 10.12000/JR16104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
目标识别
属性散射中心匹配
Hungarian算法
匹配度度量方法
研究起点
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雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
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2012
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