基于图像识别的煤层井下宏观裂隙观测

• 作者: 关金锋 孙月龙 崔洪庆
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤层 宏观裂隙 图像识别 几何模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 煤田地质 矿井地质
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: P618.1
• 字数: 2959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2017.05.004

摘要

煤层裂隙影响煤的力学性能和渗透性,且对于一个煤矿的安全生产具有重要意义.针对现有裂隙测量方法较低效且易受自然环境条件影响的问题,通过对煤壁裂隙拍照,结合数字图像处理技术,批量处理拍摄的照片,提取图片中的裂隙参数,得到煤壁上裂隙的倾角;然后根据采面、运输巷和回风巷之间的空间关系建立几何模型,可以求出裂隙的产状,为煤层裂隙系统的快速统计提供了一种新方法.经过实例验证,该方法高效准确且具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关金锋	河南理工大学安全科学与工程学院	11	44	3.0	6.0
2	孙月龙	河南理工大学安全科学与工程学院	1	3	1.0	1.0