原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
针对传统Web应用防火墙规则库过于庞大、且无法识别新的SQL注入变种攻击,通过深入分析和提取SQL注入的特征,提出了一种基于免疫机理的检测和防护算法.分别设计了基于模式匹配的静态检测模块和基于否定选择算法的动态检测模块,对检测器的生成算法做了改进,并引入基于MapReduce并行化处理机制加快了检测器的生成效率,实验仿真结果验证了该算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于免疫机理的SQL注入攻击检测与防护算法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 SQL注入攻击 人工免疫 否定选择 MapReduce
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 信息工程· 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 833-840
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰方鹏 太原理工大学计算机科学与技术学院 10 13 2.0 3.0
2 崔晓红 太原理工大学计算机科学与技术学院 11 35 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SQL注入攻击
人工免疫
否定选择
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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28999
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