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摘要:
有效滤除机械振动信号中的噪声干扰成分能够更明确地观察振动信号特征,因此在小波阈值降噪方法的基础上,提出一种改进的新阈值函数,该方法通过基于峭度值的阈值选取方法对机械振动信手经小波变换后的小波系数进行估计,新阈值函数不仅符合振动信号的分布特征,并且新阈值函数在阈值点处是连续的,克服了传统阈值函数所具有的固有偏差,通过对仿真信号以及实测机械振动信号的降噪处理研究,表明基于改进的阈值函数的小波降噪方法很好地保护了振动信号的有用信息,是一种有效的振动信号降噪方法.
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文献信息
篇名 改进阈值函数在振动信号降噪中的仿真研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 小波降噪 阈值函数 机械振动 故障诊断
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 仿真应用工程
研究方向 页码范围 1788-1794
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201708019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙红星 辽宁科技大学电子与信息工程学院 28 91 6.0 8.0
2 张洋 辽宁科技大学电子与信息工程学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波降噪
阈值函数
机械振动
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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