基于理想点多属性决策算法的中长期电力负荷组合预测

• 作者: 严飞飞 占思凯 李辉 杨胡萍
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 理想点多属性决策算法 中长期电力负荷预测 组合预测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2017.01.010

摘要

对组合预测方法进行了拓展,将理想点多属性决策算法引入中长期电力负荷预测中,建立理想点组合预测模型,进行中长期电力负荷预测.所建模型中以各单一预测模型的最大误差绝对值、最小误差绝对值、平均绝对百分误差和均方根差4个评价指标的倒数为属性集,以各单一预测模型种类为方案集.计算各模型与正理想点间的偏差,根据正理想点间偏差确定各单一预测模型的权重.通过对某地区全社会用电量进行预测,并与单一预测模型进行误差比较,验证了组合模型的有效性和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨胡萍	南昌大学信息工程学院	29	217	8.0	14.0
2	李辉		4	18	2.0	4.0
3	严飞飞	南昌大学信息工程学院	3	22	3.0	3.0
4	占思凯		1	6	1.0	1.0