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摘要:
为避免在多指标综合评判方法中人为因素带来的偏差,文章结合主成分分析法对原始实验数据进行分析.通过阐述主成分分析的基本原理以及其实现过程,结合统计学软件SPSS 20.0,对主成分分析的操作过程进行论述.以长焰煤自燃标志性气体为例进行分析,当累计贡献率达到95.852%时,提取出两个主成分.结合数据以及现场实践分析,主成分分析法可以简化各因子数据之间繁琐的问题.
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文献信息
篇名 主成分分析法在煤自燃标志性气体优选中应用
来源期刊 应用泛函分析学报 学科 地球科学
关键词 主成分分析 SPSS 20.0 煤自燃 标志性气体
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 452-456
页数 5页 分类号 P618.11
字数 2461字 语种 中文
DOI 10.12012/1009-1327(2017)04-0452-05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾宝山 辽宁工程技术大学矿业学院 90 614 11.0 20.0
5 李宗翔 辽宁工程技术大学矿业学院 114 2680 29.0 47.0
7 金珂 辽宁工程技术大学矿业学院 6 15 2.0 3.0
11 王汉元 辽宁工程技术大学矿业学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
SPSS 20.0
煤自燃
标志性气体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用泛函分析学报
季刊
1009-1327
11-4016/TL
16开
北京市海淀区中关村东路55号思源楼204室
1999
chi
出版文献量(篇)
1145
总下载数(次)
0
总被引数(次)
2502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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