多负荷水平下含风电接入的配电网无功优化

• 作者: 姜凤利 张鑫 朴在林 王俊
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网络 无功补偿 风力发电 多负荷水平 模糊建模 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: TM727.1
• 字数: 4232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2017.03.137.06

摘要

由于风电输出功率的随机性,风电机组的大量接入给配电网无功优化带来更多不确定性因素.为了提高配电网无功优化对风力发电并网的适应能力,建立了多负荷水平下基于场景分析的考虑风电接人的多目标无功优化模型. 该模型综合考虑了节省电能损失费用和节点电压偏差2个指标,将2个指标进行模糊化.采用最大化模糊满意度指标法将多目标优化问题转换为单目标优化问题,然后采用自适应遗传算法进行求解.并以IEEE 33节点测试系统为例,计算和分析了在不同场景时最大负荷、一般负荷和最小负荷3种负荷水平下,电容器投切、系统有功损耗、节点电压以及节省电能费用情况.计算结果表明,所提出的无功模糊优化方法,在不同负荷水平、不同场景下改善电压质量和降损节能效果显著,适合多负荷水平下含风电机组的配电网无功优化需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朴在林	沈阳农业大学信息与电气工程学院	160	1227	18.0	26.0
2	姜凤利	沈阳农业大学信息与电气工程学院	25	142	8.0	11.0
3	王俊	沈阳农业大学信息与电气工程学院	30	113	7.0	9.0
4	张鑫		15	28	4.0	5.0