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LIBSVM在铅酸蓄电池寿命预测中的应用研究
LIBSVM在铅酸蓄电池寿命预测中的应用研究
作者:
付峰
刘伟
周际城
李旭
李良书
杨传凯
陈凯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
LIBSVM
铅酸蓄电池
寿命预测
变电站
支持向量机
摘要:
铅酸蓄电池作为变电站直流电源系统的核心设备,随着投运时间的增长,将会发生内阻增大、容量减小问题,从而导致铅酸蓄电池组的使用寿命减小。因此,研究铅酸蓄电池的寿命预测方法,对于保障变电站的安全稳定运行具有重要作用。在介绍支持向量机的基本原理的基础上,结合铅酸蓄电池的样本数据,通过交叉验证选取LIBSVM回归机最优参数,通过支持向量机回归预测模型建立铅酸蓄电池的寿命预测模型。实验结果表明,基于LIBSVM的铅酸蓄电池寿命预测模型具有较高的预测精度,该方法是切实可行的。
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篇名
LIBSVM在铅酸蓄电池寿命预测中的应用研究
来源期刊
智能电网(汉斯)
学科
工学
关键词
LIBSVM
铅酸蓄电池
寿命预测
变电站
支持向量机
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
研究方向
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412-419
页数
8页
分类号
TP39
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智能电网(汉斯)
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2161-8763
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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创刊时间:
语种:
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