LIBSVM在铅酸蓄电池寿命预测中的应用研究

• 作者: 付峰 刘伟 周际城 李旭 李良书 杨传凯 陈凯
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 工学
• 关键词: LIBSVM 铅酸蓄电池 寿命预测 变电站 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 412-419
• 页数: 8页
• 分类号: TP39

摘要

铅酸蓄电池作为变电站直流电源系统的核心设备,随着投运时间的增长,将会发生内阻增大、容量减小问题,从而导致铅酸蓄电池组的使用寿命减小。因此,研究铅酸蓄电池的寿命预测方法,对于保障变电站的安全稳定运行具有重要作用。在介绍支持向量机的基本原理的基础上,结合铅酸蓄电池的样本数据,通过交叉验证选取LIBSVM回归机最优参数,通过支持向量机回归预测模型建立铅酸蓄电池的寿命预测模型。实验结果表明,基于LIBSVM的铅酸蓄电池寿命预测模型具有较高的预测精度,该方法是切实可行的。