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摘要:
针对传统的基于暗原色先验的单幅图像去雾算法速度慢、效率较低,去雾不彻底以及在明亮区域颜色失真等问题,提出了一种基于半反图像的导向滤波光补偿快速去雾算法,将经过阈值调整的半反图像作为导向图,通过引导滤波得到大气散耗图,根据大气散射物理模型恢复清晰图像,并将恢复的图像进行参考白光补偿得到最终的去雾图像.实验结果表明:算法不仅降低了传统算法的时间复杂度,而且有效恢复了场景的对比度和饱和度,近景去雾彻底,远景去雾效果提升明显.
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文献信息
篇名 基于半反图像的导向滤波光补偿快速去雾算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 暗通道先验 引导滤波 导向图 半反图像 光补偿
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 118-121,125
页数 5页 分类号 TP391
字数 3592字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2017)12-0118-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨燕 兰州交通大学电子与信息工程学院 47 143 7.0 9.0
2 董宇飞 兰州交通大学电子与信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
暗通道先验
引导滤波
导向图
半反图像
光补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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