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摘要:
为了将高光谱遥感技术应用于道路路面类型识别、路面损毁情况研判以及道路健康状况监测中,通过采集沥青混凝土、水泥混凝土、草地、裸土4类地物的光谱数据,对4类地物的原始光谱数据的三边参数进行无量纲化处理和降维处理后,计算并分析4类地物之间的区分度.在此基础上深入研究了基于光谱特征的不同路面材料区分度特征.研究结果表明,与全部参数和部分参数2种参数选择相比,主成分分析法更适合于地物光谱的参数区分度分析;沥青混凝土和水泥混凝土2种路面与其草地的区分度较高,与裸土的区分度较低,而且2种路面之间的区分度也较低;草地与其他地物、裸土与水泥混凝土的区分规则可以从红边面积与幅值、三边位置、红蓝边面积比、红黄边面积比、归一化红蓝边面积差等参数中选择;沥青混凝土与水泥混凝土的区分则可以从红边面积与幅值、黄边面积、归一化红黄边面积差等参数中选择;裸土与水泥混凝土的区分则需要通过其他方法获得.
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文献信息
篇名 基于光谱特征的路面材料区分度分析
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 高光谱遥感技术 道路识别 道路健康监测 地物光谱数据 特征分析 区分度分析
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 交通运输、土木与水利工程
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 U414
字数 5824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2017.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 中国科学院地理科学与资源研究所国家资源与环境信息系统重点实验室 507 5142 33.0 48.0
2 庄大方 中国科学院地理科学与资源研究所国家资源与环境信息系统重点实验室 131 7230 43.0 83.0
3 张映雪 长沙理工大学交通运输工程学院 17 138 6.0 11.0
4 徐威 长沙理工大学交通运输工程学院 1 4 1.0 1.0
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高光谱遥感技术
道路识别
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地物光谱数据
特征分析
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