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摘要:
针对工程实验中采集的车载平台振动信号受到采集设备和环境干扰的问题,提出了一种针对趋势项噪声和随机噪声的小波阈值降噪算法.首先针对现有阈值函数的不足,构造出新的阈值函数;然后根据振源和噪声信息,设计了仿真模型以及针对车载平台振动信号的算法流程.仿真结果表明,与其他降噪算法相比,该算法对降噪指标SNR和RMSE都有所改善.对实验测得的振动信号进行了降噪处理,结果表明,该算法在处理趋势项噪声和随机噪声方面具有一定的优越性.
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文献信息
篇名 基于小波分析的车载平台振动信号降噪处理
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波降噪 车载平台 振动信号 趋势项 随机噪声
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-94
页数 6页 分类号 TP274+.2
字数 3948字 语种 中文
DOI 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2017.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志乾 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 49 319 10.0 16.0
2 刘玉生 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 8 16 2.0 3.0
6 李明珠 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 5 7 2.0 2.0
10 罗君 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 5 17 2.0 4.0
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