基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高分辨率遥感影像变化检测中,阴影的存在常会造成变化检测结果中存在大量的伪变化情况.为此,采用顾及阴影信息的遥感影像变化检测方法,首先提取遥感影像中的阴影信息,然后利用前后时相提取的阴影信息求取差值,获得阴影补偿区域,最后在变化检测结果加入阴影补偿区域得到最终的变化检测结果.以乌鲁木齐市沙区2013年的GEOEYE影像和2014年的IKONOS影像组成的像对进行实验.结果表明,该方法能够较好地解决阴影所引起的变化检测中的误判问题,有效地提高遥感影像变化检测的精度.
推荐文章
面向对象特征融合的高分辨率遥感图像变化检测方法
面向对象
图像分割
尺度
光谱特征
纹理特征
形状特征
面向对象的高分辨率遥感影像森林植被 变化检测方法对比研究
高分辨率遥感影像
森林植被变化检测
变化检测方法
面向对象
一种快速高分辨率遥感影像分割算法
高分辨率
遥感影像
分割
区域合并
梯度
分水岭
一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法
高分辨率遥感图像
目标检测
目标语义关联抑制
卷积神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的高分辨率遥感影像变化检测方法
来源期刊 地矿测绘 学科 地球科学
关键词 高分辩率遥感影像 变化检测 面向对象 阴影补偿
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 P237
字数 2345字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何浩 新疆大学建筑工程学院 7 29 3.0 5.0
2 黄亚朋 新疆大学建筑工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (8)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高分辩率遥感影像
变化检测
面向对象
阴影补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地矿测绘
季刊
1007-9394
53-1124/TD
大16开
昆明市大石坝云南省地矿测绘院内
1985
chi
出版文献量(篇)
1454
总下载数(次)
8
论文1v1指导