基于风云微波数据的中国冬小麦区干旱监测研究

• 作者: 刘凯 孙丽 孙海玥 翟光辉 薛婉擎
• 来源期刊: 干旱气象
• 学科: 农学
• 关键词: 干旱监测 FY-3C/MWRI数据 温度植被干旱指数(TVDI) FY-3C/SM-TVDI模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 918-925
• 页数: 8页
• 分类号: TP79|S423
• 字数: 5404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2017)-06-0918

摘要

微波数据能有效克服云层影响,实现土壤水分的全天候遥感监测,但仅局限于土壤表层(0～5 cm),无法客观反映耕作层土壤的实际干旱程度.本研究采用区间划分方法,分析逐日风云微波遥感数据(FY-3C/MWRI)反演的表层土壤水分各区间临界值与对应区间基于MODIS数据得到的温度植被干旱指数(TVDI)最大值的关系,建立2015-2016年冬小麦生育期内月尺度的FY-3C/SM-TVDI模型,初步实现冬小麦主要种植区内微波遥感监测10～20 cm深度土层旱情模型.在此基础上,利用2014-2015年数据进行模型验证.结果表明,模型总体构建效果较好,大部分模拟值与真实值差异不显著(P＞0.05),10月模拟值较真实值显著偏低(P＜0.05).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凯	农业部耕地利用遥感重点实验室农业部规划设计研究院	1	3	1.0	1.0
2	孙丽	农业部耕地利用遥感重点实验室农业部规划设计研究院	1	3	1.0	1.0
3	孙海玥	农业部耕地利用遥感重点实验室农业部规划设计研究院	1	3	1.0	1.0
4	薛婉擎	农业部耕地利用遥感重点实验室农业部规划设计研究院	1	3	1.0	1.0
5	翟光辉	农业部耕地利用遥感重点实验室农业部规划设计研究院	1	3	1.0	1.0