聚类-因子分析在黄河水污染综合评价中的应用

• 作者: 李成 李海波 杨小露 高丹丹
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 因子分析 系统聚类 综合评价 水质参数
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 地理学与环境科学
• 页码范围: 72-75,99
• 页数: 5页
• 分类号: X703.1
• 字数: 2749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2017.01.014

摘要

以黄河流域12个监测站点2015年全年52个周的监测数据为依据，运用因子分析和聚类分析相结合的复合模型，对黄河的水质问题进行综合评价，结果表明：在选取的4个指标中，COD和NH3?N是影响黄河水质污染的主要因子，DO和pH对水质的影响相对较小；黄河流域的12个监测断面可以划分为6大类，代表6种不同特征的水质，其中山西运城河津大桥水质最差，山东济南泺口水质情况最好。结果分析表明，复合模型具有一定的可靠性和实用性，可为环境治理和保护提供一定的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海波	湖北大学资源环境学院	53	559	11.0	22.0
2	高丹丹	湖北大学资源环境学院	13	54	4.0	6.0
3	李成	湖北大学资源环境学院	12	43	4.0	5.0
4	杨小露	湖北大学资源环境学院	7	28	4.0	5.0